我们常常说,微信小程序开发了数据功能能给自己带来多好多好的效果,却很少提及到,这个数据分析功能能满足什么样的数据需求,导致很多小程序所有者在开发了这个功能之后,却不知道要去怎么使用,能有什么数据可以用来分析使用。所以,为了让这个功能能被更多人认识,今天的这篇软文,就要来详细说说这个问题。
1、 实时数据统计——访问时长、访问页数、访问地域、访客类型、入口界面、最后界面
实时的数据统计主要包括以上几个部分,比如访客用户访问小程序多少页、访问时长是多少分钟、是从哪个区域进入小程序当中,入口跟离开的界面又是哪个,都是能通过实时数据展现出来。
2、 累计数据统计——打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享
人数、人均停留时长、次均停留时长
累计数据统计默认保留30的数据来进行累计,比如30天内的打开次数、人数多少、分享情况等,都能在累计数据上得到一个整体的体现。通过这些累计的数据,能看出这一段时间小程序运营情况的好坏,与之前的累计数据相比是否有所进步,方便与小程序运营者发现运营问题以便及时改进。
3、 数据最终分析——新老访客比例、历史趋势、访客兴趣页面分析
数据最终进入到分析阶段,是在实时与累计两个数据的基础上进行的,主要含有新老访客比例、访客兴趣页面统计以及访客详情数据的发展趋势。利用这些数据进行分析,不难看出小程序的目标客户是属于哪种类型、属于哪个年龄阶段、用户的兴趣爱好所在又在哪里。这对于后续调整小程序运营是由依据性作用的,让小程序的运营更加合理。
总之,微信小程序单单是开发了数据分析功能是不够的,关键是要知道如何去使用这个功能,通过这个功能能得到什么对小程序运营有帮助的东西,这样才是物尽其用,用得所值。